Pascal GPUを使用すると・・





Pascal GPUはiDCの床面積を劇的に→

Nvidia Tesla P100アクセラレータを使用することで床面積で24分の1、消費電力で12分の1の省力化が実現できます。

GPUパフォーマンス

機械学習はIAアーキテクチャのCPUからNvidiaのTesla(GPU Core)を使用する方向に劇的な変化を遂げました。計算手法によりますがワット辺りの性能比はCPUと比較した場合実に12倍の開きがあります。今後もGPUのコア数はと集積回路の微細化が進むため増加の傾向です。ちなみに現在ではプロセッサの使い方に違いはありますがCPUは14nm、GPUは16nmまで微細化ができています。

最近2年間にNVIDIAから出荷されたGPU製品の性能比較表

 

PCIe版/Tesla P100システム


1UのエンタープライズサーバーにPascalアーキテクチャ「Tesla P100 PCIe」を4基内蔵。
NVLinkの高速なメッシュ構造のリンクを持たずとも16nm FinFET 3Dトランジスタプロセスや新しいHBM2メモリ技術でリーク電流を大幅に抑制し720GB/sec超広帯域を実現するアーキテクチャです。新しいP100システムは是が非でも使用したいアクセラレータです。

消費電力 SPEC
数量名称消費電力(定格)
GPU4NVIDIA TESLA P100 PCIe250W x 41,000W
Memory816GB R-DIMMM 1.2V DDR48W128W
CPU2Xeon®E5-2600V4145W290W
Chipset1C61230W30W
LAN210GBase-T8W16W
IPMI1BMC3W3W
FAN94cm Heavy duty counter-rotating10W90W
PSU2変換効率93%以上 1+1120W120W
合計消費電力1,677W

Datastor GPU system


NVLinkのP100モデルはメッシュアクセスが可能なパスを持った最新のGPUですがPCIe版のP100も存在し既存のシステムに搭載することが可能です。

機器の詳細
名称数量詳細
Server1Super Micro SYS-1028GQ-TRT
CPU2Intel Xeon E5-2680 V4 2.4GHz 14 Core
Memory1616GB DDR4 Regitered ECC 2,400MHz (256GB)
HDD2240GB Intel SSD 540series
LAN2Intel X540 10GBase-T Dualports onboard
GP GPU4NVIDIA P100 PCIe版 HBM2 Memory 12GB
PSU2200V/2,000W Redundant 80 PLUS Platinum 1+1
参考価格¥5,180,000.-
 

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